广告
首页>名家专栏>文章

【云汉之灯】发生在支撑位的反转,其潜在回报通常数倍于风险,成功的概率通常只有40%

文 / 云汉之灯 来源:中油网 2019-01-08 16:00

有两种磁体:支撑和阻力。磁体位于市价之下就是支撑位,意味着这是多头建仓和空头止盈的区域;磁体位于市价之上就是阻力位,意味着这是多头止盈和空对建仓的区域。支撑和阻力是将市场向其拉近的磁体。当你发现在当前价格不远处有磁体时,在其被触及之前只顺其方向交易。当市场触及磁体时,你需要判断其会反转还是盘整,或者是无视磁体而延续趋势。磁体告诉行情的可能目的地,而不是路径,途中也可能出现大幅回调。同时,市场也可能在磁体的攻击范围之内进入交易区间并持续数十根K线。尽管你应该关注磁体,但是在市场决定其是否将测试磁体和以何种方式测试的过程中,多空两个方向依然可以出现可靠的交易。

交易者时刻关注支撑和阻力。市场存在惯性,并有强烈的倾向维持其现状。当市场处于趋势之中时,大多数反转试图都会失败。举例而言,如果市场处于下跌趋势,大多数支撑位都无法让市场止步或反转。不过所有的上涨反转都发生在支撑位(所有的下跌反转都发生在阻力位),因此如果市场开始反转上涨,其潜在回报通常数倍于风险。即便成功的概率通常只有40%,但是交易者等式依然有利,因此反转交易在数学上合理。惯性也意味着当市场处于交易区间时,大多数突破的试图都会失败,市场将不断在区间底部的支撑位反转上涨,在区间顶部的阻力位反转下跌。尽管大多数反转趋势的试图都会失败,但所有的趋势反转和回调均始于支撑位和阻力位,因此了解其位置所在可以让交易者在最优点位止盈和反手。

Emini上的大部分交易由计算机完成,其算法基于逻辑和数学。它们买回调或卖反弹是因为它们计算出在某个特定价位进行交易符合逻辑。如果有足够多的算法使用相似的价格,市场可以反转,至少持续一两根K线,经常足够交易获利。尽管有一些算法并不直接使用Emini价格图上的数据,但是除非有大量程序得出近似结论,否则不太可能有足够的力量来改变市场的方向。当市场反转时,其总是发生在支撑位和阻力位。通过练习,个人交易者通常可以识别它们。由于部分此类反转提供交易获利机会,也因为这些价格是合理的止盈区域,因此知道潜在的转折十分有用。

任何重要的价格行为都可以形成支撑或阻力,常见案例有:

01:趋势线

02:趋势通道线

03:任意时间框架下的任意类型移动平均线

04:等距行情目标

05:前期波段高点或低点

06:多头入场K线的低点和空头入场K线的高点

07:多头信号K线的高点和空头信号K线的低点

08:昨日高点、低点、开盘和收盘

09:任何K线的高点、低点、开盘和收盘,尤其是当K线为大型趋势K线时

10:日轴点

11:斐波纳契回撤位和投射位

12:任何类型的区间

支撑和阻力的存在是因为市场有记忆。一旦市场回到某个前期价位,则倾向于重复之前在此价位上的行为。举例而言,如果市场跌破一个交易区间的底部,然后又反弹至这个交易区间的底点,其通常会再次抛售,因为这就是上一次市场在该价位的行为。未能平掉多仓而持仓熬过熊腿的交易者将十分渴望获利第二次以较小损失离场的机会,他们会持仓到市场反弹并测试突破。这时候他们会清空多仓,这将形成抛压。同时,在抛售行情的底部止盈的空头将渴望在反弹中再次卖空。空头卖盘和多头清仓的共同作用将为市场的进一步止涨造成阻力,通常会将市场拉回。

如果市场对一个支撑区域测试四五次,那么其突破该支撑的可能性提高,在某一时刻,突破比不突破的可能性更大。如果将市场从该价位拉高的买家无法再次拉升市场,在某一时刻他们会放弃并被卖家压过。举例而言,如果市场在一根平行的移动平均线上方逗留,交易者将在其每次碰触均线时买入,预期市场上涨。如果市场持续盘整,上涨幅度甚至无法刮头皮获利,那么在某一时刻他们会卖出多仓,从而形成卖压。他们也会停止在市场碰触均线时买入。买盘的缺失将提高市场跌破均线的概率。多头判断均线的价格不够低,因此只有在市场进一步下跌时他们才会激进买入。如果市场在跌破均线后的10至20根K线之内都没有找到买家,那么市场通常会趋势下跌或进入交易区间,不过这一次将在均线下方。交易者将开始在至均线的上涨中卖空,这提高了市场形成更低高点的概率,并且移动平均线将开始趋势下行。一旦市场跌破支撑,其通常成为阻力,而一旦市场上破阻力,其通常成为支撑。

今天的这些讲解,对行情测试支撑与阻力及成功的概率均进行全面的剖析,并且也从金融心理学上察觉K线背后的逻辑思维。行情虽然瞬息万变,让我们以技术为核心,以交易模型为依据。进场前,有理有据,跟着主力共进退,把握我们交易模型内能获取的利润。

这篇文章的专业性较强,若有不懂,请关注、留言或私信小编,我会第一时间处理。希望能帮到每位需要技术滋养的朋友,祝好!

文字关键词:
安全联盟行业验证

Copyright © 2003-2024赣ICP备18000409号-1  网站邮箱:huvva@hotmail.com